今年のAI市場を振り返ろう｜自然言語理解AIラボ

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はじめに

2024年も終わりに近づき、AI（人工知能）市場は多くの進展と変化を遂げました。本記事では、今年のAI市場の動向を振り返り、行政や製造業、サービス業におけるAIの活用状況、そして来年の展望について詳しく解説します。

2024年、AI市場は引き続き急速な成長を遂げました。特に生成AIの分野では、企業の試用段階から本格的な活用へと移行し、製造、金融、流通小売、広告、エンターテインメント、行政など多岐にわたる業界での導入が進みました。

また、AI関連の投資も活発化し、米国、ヨーロッパ、イスラエルにおけるAIおよびクラウド企業への資金調達額は、2024年末までに792億ドルに達する見込みです。これは前年から27%の増加を示しており、特に生成AI企業が全体の約40%を占めています。

さらに、AIチップ市場も活況を呈し、エヌビディア（NVIDIA）などの半導体メーカーが大きな利益を上げています。エヌビディアの売上高は前年同期比で3倍以上に増加し、株価も過去最高値を更新しました。

日本国内の行政分野でもAIの導入が進んでいます。総務省の調査によれば、2022年12月末時点で、都道府県・政令指定都市の100%、その他の市区町村の45%がAIを導入済みであり、実証中や導入検討中の自治体を含めるとさらに多くの自治体がAI活用に取り組んでいます。

具体的な事例として、横須賀市では庁内職員を対象に「ChatGPT活用コンテスト」を開催し、生成AIの利用スキル向上や好事例の共有を図っています。また、2024年1月には全国の自治体・企業向けに「横須賀生成AI合宿」を実施し、ノウハウの共有を進めています。（総務省より）

さらに、総務省は「自治体における生成AI導入状況」をまとめており、自治体での生成AIの活用事例として、あいさつ文案の作成、議事録の要約、企画書案の作成、ローコードの作成（マクロ、VBA等）などが挙げられています。

製造業では、AIの導入が生産性向上や品質管理の強化に寄与しています。特に、AIを活用した予知保全や生産ラインの最適化が進んでおり、効率的な生産体制の構築が可能となっています。

この流れの中で、2024年に大きな注目を集めたのが台湾TSMC（台湾積体電路製造）による熊本県での半導体工場建設プロジェクトです。2023年には設備導入が本格化し、2024年には量産開始に向けた準備が進められています。

TSMC熊本工場では、次世代半導体の製造が予定されており、自動運転車やAIシステムに必要不可欠な高度な半導体チップの供給拠点となる見込みです。特に、日本国内だけでなく、グローバルなAI需要に応える重要な役割を果たすことが期待されています。

AIとのつながり
AIの進化に伴い、データ処理速度や演算能力を大幅に向上させるための半導体技術の需要が急増しています。TSMC熊本工場で生産される半導体は、AIチップやIoTデバイスの心臓部として機能し、生成AIモデルの開発や機械学習アルゴリズムの高度化に欠かせない存在となるでしょう。

さらに、日本国内での半導体生産拠点の確立は、サプライチェーンの安定化やAI技術のさらなる普及に貢献すると考えられています。AI時代における日本の技術的競争力の強化に寄与するこのプロジェクトは、地域経済や雇用創出の面でも重要な役割を果たしています。

サービス業では、特にホテル業界においてAIが提供する価値が多様化しています。例えば、日本国内の高級ホテルチェーンでは以下のような先進事例が進行中です。

多言語対応のAI端末を導入することで、宿泊客が自分のペースでチェックインやチェックアウトを行える仕組みが一般化しています。これにより、スタッフの業務負担が軽減され、顧客体験の向上が図られています。

AIを活用して、宿泊客の過去の利用履歴や好みを分析することで、顧客ごとに最適化されたサービスを提供しています。例えば、レストランのメニュー提案や部屋のアメニティの調整などが挙げられます。

AIの需要予測アルゴリズムを活用し、季節やイベントに応じて宿泊料金を柔軟に調整する「ダイナミックプライシング」が広がっています。これにより、収益の最適化が実現されています。

AIを活用したエネルギー管理システムにより、ホテル全体のエネルギー消費を最適化。これにより、環境負荷を軽減しつつ運営コストを抑えることが可能になっています。

2025年以降、AI市場は次のような分野でさらなる拡大が見込まれています。

AIによる診断支援や薬剤開発の効率化が引き続き注目されています。国内では、医療AIスタートアップが続々と登場し、疾患予測や治療計画の最適化に取り組んでいます。2025年には、医療機関でのAI活用が全国的に広がると予測されています。

AIを活用した個別学習支援プラットフォームが普及する見通しです。生徒一人ひとりの習熟度に応じたカリキュラム提供が可能になり、教育の質が向上することが期待されています。

生成AIはより高性能化し、専門的な知識を要する分野でも正確な支援ができるようになるでしょう。これに伴い、エネルギー効率の良い「エッジAI」技術が普及し、スマートフォンや自動車などの端末内でのAI利用が進む見込みです。

AI技術の進化は、私たちの生活や産業の在り方を大きく変えつつあります。
2024年には、製造業やサービス業だけでなく、行政や医療、教育といった幅広い分野でのAI活用が進展しました。TSMC熊本工場のようなプロジェクトは、日本がAI市場での競争力を高めるための重要な一歩と言えるでしょう。

来年以降も、AI技術はますます進化し、市場の拡大が続くことが予想されます。この動向に注目しながら、AIを上手に活用することで、私たちの生活や仕事がより豊かで効率的になることを期待したいです。