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有害データばかりを学習したAIは「サイコパス」になる

「なぜデマは真実よりも速く、広く、力強く伝わるのか?」SNSに潜むウソ拡散のメカニズムを、世界規模のリサーチと科学的研究によって解き明かした全米話題の1冊『デマの影響力──なぜデマは真実よりも速く、広く、力強く伝わるのか?』がついに日本に上陸した。ジョナ・バーガー(ペンシルベニア大学ウォートン校教授)「スパイ小説のようでもあり、サイエンス・スリラーのようでもある」、マリア・レッサ(ニュースサイト「ラップラー」共同創業者、2021年ノーベル平和賞受賞)「ソーシャル・メディアの背後にある経済原理、テクノロジー、行動心理が見事に解き明かされるので、読んでいて息を呑む思いがする」と絶賛された本書から一部を抜粋して紹介する。

有害データばかりを学習したAIは「サイコパス」になる

機械学習とは、与えられた情報から自動的にパターンを抽出(学習)して特定の処理を効率的に実行するプログラムを作成するための技術です。
典型的には、情報として人間には確認できないほど大量のデータを与えて、その中からパターンを学習させます。
人間が見落としているトレーニングデータのパターン特定することで、人間を超越する力さえ秘めています。
ただ人間の様な感情や概念も含む学習では無いため、難しいものがあります。

ただ音声から感情を推定する技術、生体信号から感情を推定する技術などの研究も行われてきており進化はしてきています。
自然な感情表現を理解する日が来るのでしょうか?

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